Machine Learning Con Pytorch Y Scikit-learn

Prefacio xxi<br/> 1. Dotar a los ordenadores de la capacidad de aprender de los datos 1<br/> Creación de máquinas inteligentes para transformar los datos<br/> en conocimiento ............................................................................................. 2<br/> Los tres tipos de aprendizaje automático .......................................................... 3<br/> Formulación de pronósticos sobre el futuro con el aprendizaje supervisado 3<br/> Clasifi cación para pronosticar etiquetas de clase 4<br/> Regresión para el pronóstico de resultados continuos 5<br/> Resolución de problemas interactivos con el aprendizaje reforzado 7<br/> Descubrimiento de estructuras ocultas con el aprendizaje no supervisado 8<br/> Detección de subgrupos mediante el agrupamiento (clustering) 8<br/> Reducción de la dimensionalidad para comprimir los datos 9<br/> Introducción a la terminología básica y la notación ........................................ 10<br/> Notación y convenciones que se ut