Asrock 90-Ga6gzZ-00uanf Scheda Video Intel Arc Pro B70 32 Gb Gddr6 (b70 Ct 32g)

Nota de compatibilidad del sistema: Esta tarjeta de 2 ranuras mide 271 x 112 x 39 mm y requiere un único conector de alimentación de 12V-2x6 pines. Verifica la compatibilidad del chasis y la fuente de alimentación antes de comprar. Soporte dedicado: ponte en contacto con nosotros directamente a través de Amazon para cualquier pregunta sobre el producto o asistencia que puedas necesitar. GPU profesional Intel Arc Pro B70: construida sobre la arquitectura Intel Xe2-HPG, cuenta con 32 núcleos Xe y 256 motores XMX, diseñados para acelerar la IA, el renderizado y las cargas de trabajo de visualización complejas. VRAM GDDR6 masiva de 32 GB: equipada con 32 GB de memoria GDDR6 de alta velocidad en un bus de 256 bits, funcionando a 19 Gbps, lo que permite manejar grandes modelos de IA y conjuntos de datos complejos localmente. Reloj de motor de alto rendimiento: Proporciona un reloj de motor de 2540 MHz, ofreciendo la potencia de cómputo necesaria para aplicaciones profesionales exigentes e inferencia de IA. Interfaz PCIe 5.0 de próxima generación: Utiliza una interfaz PCI Express 5.0 x16, asegurando el máximo ancho de banda de transferencia de datos para una interacción sin problemas con las últimas plataformas de estaciones de trabajo. Refrigeración avanzada para un rendimiento sostenido: cuenta con un robusto sistema de refrigeración estilo soplador combinado con una cámara de vapor de alta eficiencia y material de cambio de fase Honeywell PTM7950 para una excelente conductividad térmica y un rendimiento sostenido. Cuatro salidas DisplayPort 2.1: Incluye cuatro puertos DisplayPort 2.1, compatibles con configuraciones de múltiples pantallas con los últimos monitores profesionales de alta resolución y alta tasa de actualización. Construcción de grado profesional: construido con una cubierta de metal fundido a presión, una placa trasera de metal y los componentes de la tarjeta gráfica Super Alloy de ASRock, asegurando durabilidad y fiabilidad en entornos exigentes. Optimizado para cargas de trabajo multi-GPU y Linux: admite configuraciones escalables de múltiples GPU en Linux, lo que lo hace ideal para implementaciones de modelos de lenguaje grandes (LLM) y otras tareas informáticas intensivas.