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RAG in Practice: Engineering Reliable Retrieval-Augmented Generation Systems for LLMs and Generative AI
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Vector Databases in Practice: Build RAG & AI Search with Qdrant, Milvus & Open-Source Tooling
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GraphRAG in Practice: Harness Knowledge Graphs to Build Explainable, Scalable, and Enterprise-Ready Retrieval-Augmented Generation Systems
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LLMs in Practice: Building RAG Assistants with Embeddings and Vector Databases: From Vector Search to Real-World AI Assistants
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Vector Databases in Practice: Build RAG & AI Search with Qdrant, Milvus & Open-Source Tooling
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Flowise AI in Practice: Build No-Code LLM Agents, RAG Pipelines, and Multi-Agent Workflows
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18,19 €
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GraphRAG in Practice: Harness Knowledge Graphs to Build Explainable, Scalable, and Enterprise-Ready Retrieval-Augmented Generation Systems
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RAG and Cache-Augmented Generation in Practice: Accelerate LLM Performance and Slash Latency in Real-World Applications
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RAG in Practice: Architecting Context-Aware AI with Retrieval-Augmented Generation
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AI Engineering In Practice: Multi-Agent System, RAG, MCP, and LLMs
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Flowise AI in Practice: Build No-Code LLM Agents, RAG Pipelines, and Multi-Agent Workflows
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RAG in Practice: Engineering Reliable Retrieval-Augmented Generation Systems for LLMs and Generative AI
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AI Engineering In Practice: Multi-Agent System, RAG, MCP, and LLMs
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