Tecnias Multivariantes De Interdependencia: Casos Reales Y Practicos D

<p>Tres aspectos diferencian esta obra del gran número de libros publicados actualmente sobre programas de análisis de datos: En primer lugar el objetivo fundamental no es explicar una aplicación estadística,sino utilizarlo como una herramienta para solucionar problemas de investigación. Se ha empleado el mínimo aparataje matemático, enfocando la exposición en los criterios de utilización de las técnicas de análisis de datos, y a la interpretación de los resultados proporcionados. Este texto se centra en problemas concretos de investigación, y cómo la utilización de un programa permite resolver adecuadamente el objeto central de la investigación. En esta obra se desarrollan cuatro técnicas basadas en otros tantos ejemplos: Análisis Exploratorio, Factorial de Componentes, Factorial de Correspondencias y Conglomerados; precedidas de un capítulo sobre Análisis Exploratorio. Cada técnica se explica utilizando un caso real de investigación, y en cada capítulo se proporcionan otros dos casos